最近两周黑皮猪，“吉卜力画风”片刻就火了。

事情的启动是这么的，3月26日，OpenAI推出了基于GPT-4o多模态大模子的高精度图像生到手能“4o Image Generation”，按照他们的说法，当今用户只需一句简便的翰墨描摹，就能扫尾缜密的告白或平面图的制作、欺诈界面的UI筹画、LOGO或图片立场的切换等等。

终结呢？总计互联网的东说念主，都在用它变身“赛博宫崎骏”。

不开打趣，小雷是真被这玩意给刷屏了，这两天一打开群聊，就能看到天高皇帝远的群友们在拿GPT-4o猖獗整活，有作念头像的，有作念面貌包的，甚而还有把“黄O正途东”酿成吉卜力画风的，推特上的外洋网友玩得更是乐此不疲，看得我都有点心痒痒的。

（图源：X）

幸亏，访佛的功能，国内大模子并不是莫得。

比如说字节越过的SeedEdit，雷同可以扫尾“天然语意修图”，用户只需输入简便的天然说话，便可对图像进行各种化剪辑操作。

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最热切的是，这功能可不需要你想方设法翻出去用，在字节越过的豆包官网就径直能用，况且目下豆包的“图像生成”功能是十足免费且不存在限制的，这一波甚而能把开会员的钱也给径直省下来。

话不说多，咱们这边径直开整！

豆包这款家具，让东说念主东说念主都是宫崎骏

想体验这个功能的话，其实还蛮简便的即是了。

打开豆包网页版，在输入框底下就有「图片生成」，应该就能看到上传参考图的选项了，这里即是SeedEdit模子的进口。

要作念的事情很简便，上传图片，然后输入咱们想要改革的本体。

（图源：雷科技）

话未几说，先来看图。

最初，小雷这边采取了一张来自着名音乐摄像带里的截图，让豆包和最近巨火的GPT-4o都试着“帮我换成吉卜力立场”。

这是原图：

（图源：Youtube）

这是豆包的制品：

（图源：豆包）黑皮猪

这是GPT-4o的制品：

（图源：GPT）

对比下来，GPT-4o的穿着收复度更高，手部莫得变形，仅仅莫得保管原图比例；豆包天然合座构图、配色愈加迫临原图，但是穿着有些微变化，手部有些变形，甚而多了一只执着麦克风的手。

接着试一下宇宙都心计的名东说念主，比如说马斯克：

（图源：豆包）

比喻说乔布斯：

（图源：豆包）

再给乔布斯换个迪士尼立场：

（图源：豆包）

从终结来看，豆包的调遣成果可以说是相配练习。

终末，咱们试一试影视剧集里的名时局，此次就拿《和平使臣》内部约翰·塞纳演出的克里斯多福·史姑娘的名时局作念例子：

（原图，图源：HBO Max）

（图源：豆包）

（图源：GPT）

此次差距其实愈加彰着一些，GPT-4o甚而把金属头盔保留了下来，身边的两名变装也作念到了精确的画风转制，但是图片比例有所修改，翰墨信息也莫得保留住来。

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动作对比，豆包则是试图在整幅画面上进行对皆，然则东说念主数一多起来，变装的服装和表情就没若干能对上的。

但是，接着我就要说但是了，豆包的成果照旧比Gemini 2.0要强上一大截的，谷歌这玩意天然守旧天然语意修图，但是既不懂吉卜力立场是啥预料，也搞不明晰何如修改图片比例。

（图源：Gemini 2.0）

可恶的谷歌，不要给我看这一堆不知所谓的东西！

其实把想路反过来，把画改成真确立场，豆包搞得也可以，我上传了一张刻在不少东说念主基因里的Meme图片，让它以此为原型，生成一张真确像片。

（图源：豆包）

嗯...只可说像是挺像的，即是没了那种冲击感。

淌若再简便调治一下的话，就能作念出底下这种成果：

（图源：豆包）

虽说脸型有点分歧，笑得亦然有点凶狠，但是这种冲突次元壁的作念法，还真就只好AI大模子能够扫尾。

豆包图片解决才能在线，但仍有较大更正空间

不外，东说念主东说念主都在用吉卜力画风，也带来了新一轮的版权问题。

毕竟早在2016年，宫崎骏评价AI动画技巧时就直言：这是对人命自己的侮辱。

宫崎骏反对用技巧代替手工创作，他以为AI生成图像短缺对人命力的敬畏，而在2025年的今天，技巧力的进步，反而让宇宙对这件事情变得更明目张胆了起来，确乎是有点讥诮的。

（图源：Youtube）

既然如斯，咱们不妨调遣一下想路，把它当成PS来用？

比如在筹画行业里滚滚而至的梗，“让大象转个身”这种要求，咱们在豆包上能不可扫尾呢？

谜底是“十足可以，削弱可以”。

可以看到，SeedEdit生成的大象后头是相配允洽逻辑的，耳朵的款式、脚部的位置、体魄的脸色都作念得至极可以，周围的环境也保持了高度的一致，很出丑出画面上有什么舛误。

不外访佛海报的成果，豆包就作念得不咋样了，和GPT-4o可以说一眼就能看出分离了。

（图源：豆包）

（图源：GPT）

只可说，豆包在审好意思这块，还真有挺多要学的地方。

终末，我也试了一下豆包杜撰进行“图片生成”的成果。

辅导词如下：

一位年青的印度女性，黑发扎着打开的马尾辫，身穿玄色夹克，站在大学校园里，直视着镜头。该图像具有1990年代立场的电影静态好意思学，在阳光明媚的日子里拍下的特写肖像。

一位年青的印度女性，黑发扎着打开的马尾辫，身穿玄色夹克，站在大学校园里，直视着镜头。该图像具有1990年代立场的电影静态好意思学，在阳光明媚的日子里拍下的特写肖像。

（图源：雷科技）

对比豆包，GPT-4o产出的图更有特写感；Midjourney V7产出的图片明朗愈加天然，东说念主物脸部的肤色也相对愈加清亮，细节愈加丰富，画面焦点愈加清亮，但总的来说，三者都没啥肉眼可见的问题。

AI修图，爆发在即

不可否定，如今AI大模子在“绘画”上足以自力荣达了。

但是在图像剪辑限制，AI大模子依然是相对逾期的，无法进行精确剪辑一直是行业的老浩劫问题。

前些年，这类需求一般可以通过Stable Diffusion的ControlNet插件来扫尾。

它可以得到很是的输入图像，通过不同的预解决器调遣为适度图，进而动作Stable Diffusion扩散的很是条目，只需使用文本辅导词，就可以在保持图像主体特征的前提下自便修改图像细节。

（图源：新浪微博，识别特征并进行再行画图）

然则土产货部署AI欺诈这事，和大部分小白是基本无缘的。

是以在干预本年后，包括GPT-4o、Gemini 2、Midjourney V7等先后上线了通过天然语意修图的功能。

个东说念主以为，这种只需给定输入图像和告诉模子要作念什么的文本描摹，然后模子就能顺从描摹指示来剪辑图像的功能，甚而可以被视为紧要突破，也曾被视为必备妙技的PS，如今似乎堕入了“可学可不学”的机密处境。

天然了，目下这类模子在生成图良晌照旧有一些问题存在的。

直到今天，豆包AI修图依然短缺东说念主像前后的一致性，也短缺图片本体的场地性，只消波及到东说念主物面部的修图，那么最终出来的图像和原图的各别会很夸张，豆包自己也很难判断你要修改的是图片里的哪个元素。

（图源：豆包）

倒是翰墨解决才能，相较以往有了一定提高，当今SeedEdit在修图时照旧不会松懈编造翰墨本体，但是图片生成时的错字气象依然需要改善。

不管何如说，豆包SeedEdit算是弥补了国产大模子在语义AI修图欺诈这块的空缺。

可以想到的是，跟着AI图像剪辑技巧的不断发展，将来手机、电脑都可能会集成这项功能，就像AI放置、AI扩图那样走进寻常匹夫家。非论是小白照旧大咖，每个东说念主都有契机削弱上手使用，让我方对好意思的涌现可以更直不雅地展现出来。

修图有手就行？好像确凿不是梦黑皮猪。

发布于：重庆市

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